OA-hanke toimi johdattelijana ammatillisen koulutuksen oppimisanalytiikan käyttömahdollisuuksiin Digioppimisen areenalla. Hanke järjesti tapahtumassa Oppimisanalytiikka ammatillisessa koulutuksessa -työpajan 30.11.2022. Työpajassa osallistujat pohtivat ryhmäkeskusteluna oppimisanalytiikan käyttökohteita ja tulevaisuutta, siihen liittyviä eettisiä kysymyksiä ja millainen tieto on tulevaisuudessa tarpeellista ammatillisessa koulutuksessa.

Digioppimisen areenalla 30.11.-1.12.2022 keräännyttiin live- ja etätapaamisten välityksellä rohkeasti ja vaikuttavasti visioimaan digitaalista pedagogiikkaa. Opetushallituksen järjestämässä tilaisuudessa teemoja olivat mm. digitalisaation johtaminen, digivisio ja oppimisanalytiikan hyödyntäminen.

Keskiviikon ohjelmassa heräteltiin ajatuksia ammatillisen koulutuksen oppimisanalytiikan ja oppimisen yhteiskehittämisen näkökulmista. OA-hanke oli mukana vetämässä yhtä työpajaa. Työpajan aiheena oli oppimisen arkkitehtuuri ammatillisessa koulutuksessa. Siinä kuulijat aiheeseen johdatti projektipäälliköt Mari Mulari ja Hannele Häyhä Stadin ammatti- ja aikuisopistosta sekä ICT-hankepäällikkö Pasi Silander Helsingin kaupungin kasvatuksen ja koulutuksen toimialalta.

Oppimisanalytiikka herätti vilkasta keskustelua työpajassa

Työpajassa osallistujat pääsivät teemoittain syventymään aiheeseen ja ryhmäkeskusteluna pohtimaan oppimisanalytiikan tuomia mahdollisuuksia ja velvollisuuksia osana opetuksen järjestämistä.

Työpajan teemat olivat:

1. oppimisanalytiikan käyttökohteet ja tulevaisuus,
2. tulevat datatarpeet, mikä tieto on tulevaisuudessa merkityksellistä ammatillisessa koulutuksessa ja
3. datan ja oppimisanalytiikan eettisiä kysymyksiä.

Voit lukea keskustelun kaikki tuotokset täältä

Keskustelussa nousi esille käyttökohteiden moninaisuus tulevaisuudessa. Oppimisanalytiikalla pystytään tulevaisuudessa tukemaan opiskelumotivaatiota ja henkilökohtaisia oppimispolkuja, sekä myös seurata tavoitteita ja omien opintojen kehittymistä.

Opetuksen järjestäjälle oppimisanalytiikka voi mahdollistaa signaalit, joiden avulla esimerkiksi opiskelijan tuen tarve voidaan havaita varhaisessa vaiheessa. Analytiikalla voidaan myös tuottaa tietoa vaihtoehdoista, joilla voidaan kehittää opetusmateriaaleja tai oppimisympäristöä. Oppimisanalytiikka voi siten tulevaisuudessa mahdollistaa yksilöllisen oppimisen ja ohjauksen. Tähän päästäkseen tulisi ratkaista, millaista dataa on tarpeen kerätä ja miten sitä voi hyödyntää oikeaoppisesti.

Oppimisanalytiikassa oikean datan kerääminen, eettisyys ja tietoturvallisuus korostuu

Yleisesti ajateltuna dataa voidaan käyttää

• johtamisen ja opetuksen järjestämisen tukena,
• luomaan toimintatapoja ja
• tuottamaan ennakoivasta tarpeisiin perustavasta datasta.

Tieto mitä kerätään voi keskustelussa syntyneiden visioiden mukaan ennaltaehkäisevästi kertoa oppijan syrjäytymisvaarasta tai kertoa työturvallisuuteen liittyvistä signaaleista.

Dataa voi myös olla tarpeen kerätä oppijan tai opiskeluryhmän hyvinvointiin ja työssäoppimiseen liittyvistä asioista sekä käytännön asioista. Dataa voidaan kerätä myös siitä, mitä oppija kokee tarpeelliseksi opintojen eri vaiheissa, kuten työssäoppimisjakson alussa. Myös jo valmistuneelta voidaan kerätä dataa, mihin asioihin olisi kaivannut tietoa opintojen aikana.

Kerätty data ja sen analysointi voi siten mahdollistaa oikea-aikaisen ja ennakoivan toimintamallin auttaa oppijaa. Toisaalta on myös hyvä määritellä mikä on ns. turhaa tietoa, eli tarvittavan datan suhteen tulisi keskittyä olennaiseen ja siihen, mikä on tarpeellista opetuksen järjestämisen näkökulmasta.

Datan keräämisessä ja hyödyntämisessä on tärkeä tiedostaa, että tietoturvallisuus- ja tietosuoja sekä lait asettavat raamit sille, mitä voidaan kerätä ja miten sitä voidaan hyödyntää. Eettisesti ajatellen oppimisanalytiikan hyödyntäminen ei saisi johtaa oppijoiden eriarvoistumiseen tai luokitteluun. Samalla työpajan ryhmäkeskustelussa heräsi myös pohdintoja siitä, miten läpinäkyvyys tiedon keruussa toteutetaan ja mitä tietoa käytetään.

Pohdintaa herättää myös, kuka kerätyn tiedon omistaa ja miten varmistetaan, että tätä tietoa käytetään oppijan edun mukaisesti. Täytyy myös pohtia, mikä rooli opettajalla on, jos havaitaan ettei oppijan opinnot etene saadun datan perusteella.

Selvää onkin, että oppimisanalytiikka voi mahdollistaa kokonaan uuden pelikentän tuoda yksilöllistä ohjausta ja tukea opiskelijoille sekä hyötyä opettajille. Siihen kuitenkin liittyy paljon kokonaisvaltaista työtä ja ratkaistavaa ennen kuin pääsemme maaliin saakka.

Teksti: Janne Turtiainen
Kuvat: Pexels.com