Kaikki kirjoittajan emiliata artikkelit

Mitä tekoälyn kehitys merkitsee ammatilliselle koulutukselle? – Pohdintaa oppimisanalytiikan etiikasta

Enemmän dataa – parempaa oppimisanalytiikkaa 

Vuonna 2023 maailmassa tuotetaan arviolta 120 tsettatavua dataa. Kokoluokkaa hahmottaa se, että yksi tsettatavu sisältää noin 5000 biljoonan kirjan verran tietoa. Lukemaa voi verrata Googlen arvioon, että maailmassa oli vuonna 2010 julkaistu vajaat 130 miljoonaa painettua teosnimikettä kirjapainotaidon keksimisestä alkaen. 

Data näkyy vahvasti myös oppilaitosten ja oppijoiden elämässä. Suorituksia pystytään arvioimaan yhä monipuolisemmin. Suurista datamassoista seulotaan tietoa päätöksenteon tueksi, ja oppimisprosesseja voidaan optimoida yksilöllisesti. 

Tekoälyn huima kehittymisvauhti lisää osaltaan datankäyttömahdollisuuksia. Oppijoista ja heidän opinnoistaan kerättyä dataa ei välttämättä tulkitse enää vain ihminen, vaan päätelmiä voi tehdä oppiva automatiikka. Tekoäly pystyy myös ennakoimaan tehokkaasti ja tekemään päätelmiä hyvin ihmismäisesti.  

Miten oppimisanalytiikan ja tekoälyn kehitystä voidaan käyttää parhaiten oppijoiden hyödyksi?  

Kysymystä lähdettiin selvittämään OA-hankkeen työpaketissa 6, Oppimisanalytiikan etiikka ja lailliset kysymykset ammatillisessa koulutuksessa. Tavoitteena oli saada eväitä oppilaitosten tukemiseen analytiikan ja tekoälyn eettisessä käytössä. 

Oppimisanalytiikkaan ja tekoälyyn liittyviä eettisiä kysymyksiä ovat esimerkiksi: Kuka omistaa kerätyn datan? Miten läpinäkyvää analytiikka on? Miten varmistetaan, että dataa käsittelevät algoritmit ovat tasapuolisia?  

On hyvä miettiä, kenen vastuulle analytiikan ja tekoälyn eettinen käyttö kuuluu, millaiset kehykset lainsäädännön tulisi asettaa ja mitkä asiat puolestaan ovat oppilaitosten ja oppijoiden kontolla? 

Johtavana periaatteena eettisissä pohdinnoissa on oppijan etu. Tämän toteutumiseksi on huomioitava muun muassa se, miten varmistetaan oppijan yksityisyys, datan oikeellisuus, datan käsittelyn ja toiminnan läpinäkyvyys, syrjimättömyys, datan luotettavuus sekä tiedon hallinta. 

Verkkopaneelissa eriteltiin oppimisanalytiikan ja tekoälyn käyttöön liittyviä hyötyjä ja riskejä 

Oppimisanalytiikan eettisten kysymysten selvittämiseksi työpaketissa järjestettiin Delfoi-tulevaisuusmenetelmää hyödyntävä verkkopaneeli. Siinä asiantuntijat ottivat anonyymisti kantaa erilaisiin tulevaisuutta koskeviin väitteisiin ja pohtivat muun muassa niiden toteutumisen todennäköisyyttä ja merkittävyyttä.  

Tutkimuksessa lähestyttiin tulevaisuutta eri näkökulmista. Panelistit esimerkiksi kommentoivat tulevaisuuskuvia, joissa oli erilaisia oppimisanalytiikkaan ja tekoälyn käyttöön liittyviä hyötyjä ja riskejä. Lisäksi pohdittiin yleisempien teknologian kehitykseen liittyvien ilmiöiden vaikutusta. 

Kohdevuodeksi oli valittu 2030. Se on tarpeeksi kaukana, jotta nykyhetken tilanne ei pääse vaikuttamaan liiaksi, mutta tarpeeksi lähellä, jotta tulevaisuutta pystyy realistisesti pohtimaan. 

Mitä tutkimuksessa havaittiin?  

Paneeli oli hyödyistä hyvin yksimielinen. Oppimisprosessit pystytään kehityksen myötä henkilökohtaistamaan entistä paremmin. Myös tuen ja ohjauksen tarpeet saadaan näkyviin jo hyvin aikaisessa vaiheessa, jolloin hyödyt ovat suurimmat. 

Riskejä käsitellessä mielipiteet hajaantuivat. Riskejä on, mutta niiden vaikutusta voidaan lieventää koulutuksen ja lainsäädännön kautta. Paljon riippuu myös siitä, millaiset vaikutusmahdollisuudet opettajilla ja oppilaitoksilla on kehitykseen. 

Paneeli sälyttäisi varsin paljon vastuuta oppilaitoksille oppijan edun ja tietosuojan toteutumisen valvonnassa. Yksityisyyden hallinta puolestaan kuuluisi etupäässä oppijoille itselleen. 

Tutkimus antoi vahvistusta näkemykselle, jonka mukaan oppimisanalytiikka ja tekoäly ovat oikein käytettyinä erittäin hyödyllisiä työkaluja, kunhan niiden riskit otetaan ajoissa huomioon. 

Vastauksista löytyi paljon optimismia sen osalta, että oppimisanalytiikkaa pystytään käyttämään eettisesti oppijan hyödyksi. Teknologia tuo uusia mahdollisuuksia oppijoiden yksilöllisten kykyjen huomioimiseen ja koulutuksen kehittämiseen tämän pohjalta. 

Moni panelisti havaitsi oppimisanalytiikan pragmaattiset hyödyt, mutta nosti esiin opettajien jaksamisen sekä mahdollisuuden epäasialliseen käyttöön, jos etiikkaan ei kiinnitetä riittävää huomiota. 

Jotta ammatillisen koulutuksen oppimisanalytiikkaa voidaan kehittää eettisesti, on löydettävä keinot, joilla eri teknologioiden ja menetelmien hyödyt saadaan käyttöön ja riskit vältettyä. Toimijoiden roolien ja vastuiden on oltava selkeät. Kaikkien on tehtävä yhdessä työtä, jotta päästään kohti toivottua, hyvää ja eettisesti kestävää tulevaisuutta. 

Toni Stubin 

Kirjoittaja on Metodix Oy:n toimitusjohtaja. Metodix Oy toteutti selvityksen oppimisanalytiikan eettisistä kysymyksistä OA-hankkeeseen. 

Tekoälyn ja oppimisanalytiikan tulisi olla osa arkea

OA-hankkeen työpaketti 4:ssä toteutettiin kevään 2023 aikana paneelikeskusteluja oppimisanalytiikan tulevaisuuden näkymistä. Ääneen pääsi asiantuntijoita ja johtoa hankkeeseen osallistuvista oppilaitoksista. Keskusteluissa pohdittiin, millaisia arjen työtä helpottavia mahdollisuuksia oppimisanalytiikka ja tekoäly voivat tuoda niin oppimiseen ja opettamiseen kuin ohjaukseen ja johtamiseenkin. Toisaalta esiin nostettiin myös uhkakuvia oppijoista kerätyn tiedon väärinkäytöstä ja liiallisesta luottamisesta tekoälyyn.

Työpaketti 4:ssä koostettiin keskustelutallenteista alla oleva video.

Nostoja keskusteluista: 

”Tekoälyn ja oppimisanalytiikan tulisi olla osa arkea, huomaamatonta eikä mitään ylimääräistä.”

”Koulutustarjonnan, työpaikkojen ja oppilaitoksen osaamisen yhdistämistä ja opiskelijoiden KOS- ja OPSP-palvelujen koordinointia voisi fiksata AI:n tehtäväksi” 

”Pelkään, että ihmisistä tulee laiskoja oppimaan ja ottamaan haltuun asioita. Toisaalta mahdollisuudet laajenevat ja oppijat innostuvat asioista.” 

”On hyvä, että ennakkotiedolla voidaan ennakoida poluttamisia ja urasuunnittelua.”

”Kirjaamisessa tulee virheitä ja tekoälysovellus saattaa sen perusteella toimia väärin.”

”Jos katsotaan puhdasta aikadataa jostain työsuorituksesta, se on aika vaarallista.”

”Kun saisimme täysin hyödynnettyä tekoälyä, se mahdollistaisi yksilöllisiä opintopolkuja ja yksilöllistä tukea helpommin. Se, mitä tekoäly ei korvaa, on inhimillisyys.”

”Tekoäly mahdollistaisi aikaa inhimilliselle vuorovaikutukselle.”

Kiitos puheenvuoroista,

Espoon seudun koulutuskuntayhtymä Omnia

Jyväskylän koulutuskuntayhtymä Gradia

Koulutuskeskus Salpaus

Saimaan ammattiopisto Sampo

Stadin ammatti- ja aikuisopisto

Vantaan ammattiopisto Varia.

Yhteistyö OA- ja KARKKI-hankkeiden kesken edistää yhtenäisten käsitysten muodostamista  

Käynnissä on samanaikaisesti useampia laajoja Opetus- ja kulttuuriministeriön rahoittamia ammatillisen koulutuksen digitalisaation kehittämishankkeita, ja esiin onkin noussut tarve hankkeiden väliselle yhteistyölle. 

OA- ja KARKKI-hankkeiden teemat linkittyvät tiiviisti toisiinsa 

OA-hankkeen kolmannen työpaketin aihe ”Tietovarannot ja -lähteet, datapisteet, yhteiset indikaattorit ja hajautettu big data” linkittyy tiiviisti KARKKI-hankkeen (Kokonaisarkkitehtuuria ammatilliseen koulutukseen) tietoarkkitehtuuria käsittelevän neljännen työpaketin työskentelyyn, minkä vuoksi OA-hankkeen työpaketissa seurataan erityisen tiiviisti KARKKI-hankkeen etenemistä.  

OA-hankkeesta on tuotu oppimisanalytiikan näkökulmaa käsitemallien muodostamiseen 

Syksyllä järjestettiin useampi yhteinen työpaja, joissa OA-hankkeesta osallistuttiin tietoarkkitehtuuria työstävän työpaketin käsitemallinnuspalavereihin. Käsitemallinnuksen tarkoitus on muodostaa malli keskeisistä käsitteistä ja niiden välisistä yhteyksistä osana tietoarkkitehtuuria. Yhteisissä palavereissa käsiteltiin erityisesti oppimisanalytiikan näkökulmasta kiinnostavia käsitemalleja, joihin sisältyi muun muassa koulutuksen toteuttamiseen, tutkintorakenteeseen ja osaamisen hankkimiseen eri oppimisympäristöissä liittyvää käsitteistöä. Jo aiemmin hankkeiden välillä on ollut yhteistyötä muun muassa päätietoryhmien kartoittamisessa. 

Käsitemallinnuksesta KARKKI-hankkeen kanssa on tähän mennessä haettu apua esimerkiksi ammatillisen koulutuksen ammattitaitovaatimusten ja osaamistavoitteiden mallintamiseen osana tutkintorakenteen, koulutuksen toteuttamisen ja digitaalisten oppimisympäristöjen käsitteistöä. Opintojen etenemisen ja muiden muuttujien seuraaminen osaamistavoitteiden ja ammattitaitovaatimusten tasolla voisi olla yksi tapa lisätä yhdenmukaisuutta datan keräämisessä ammatillisessa koulutuksessa. Tällä tavoin voitaisiin myös päästä lähemmäs yksittäisten oppimistapahtumien analysointia. Ylipäätään yhteinen käsite- ja tietomalli mahdollistaisi oppimistilanteisiin liittyvien muuttujien laajemman analyysin, kun data voitaisiin liittää yhteiseen käsitemalliin ja kontekstiin. 

Yhteistyön tarve jatkuu edelleen 

KARKKI-hankkeen Tietoarkkitehtuuri-työpaketissa on edetty nyt tietomallinnukseen ja sanastotyöhön, mistä nousee taas uusia yhteistyökohtia OA-hankkeen kanssa. OA-hankkeen työpaketissa kolme käsiteltävien datapisteiden ja indikaattorien hahmottaminen osaksi ammatillisen koulutuksen tietoarkkitehtuuria auttaa selventämään ja yhdenmukaistamaan hankkeiden lopputuotoksia.  

Kaiken kaikkiaan yhteistyö on osoittautunut tärkeäksi ja hyödylliseksi molemmille hankkeille. OA-hankkeessa toivotaankin hankkeiden välisen yhteistyön jatkuvan tiiviinä!  

Lisätietoa KARKKI-hankkeesta löydät alla olevasta linkistä: 
Karkki-hanke | Kokonaisarkkitehtuuria ammatilliseen koulutukseen